فارسی

MiniMax-Text-01: نقطه عطفی جدید در مدل‌های زبانی بزرگ

MiniMax-Text-01

MiniMax-Text-01 یک مدل زبانی انقلابی با مجموع 456 میلیارد پارامتر است که 45.9 میلیارد پارامتر را برای هر توکن فعال می‌کند. برای بهینه‌سازی قابلیت‌های پردازش متن‌های طولانی، MiniMax-Text-01 از معماری هیبریدی استفاده می‌کند که Lightning Attention، Softmax Attention و Mixture-of-Experts (MoE) را ترکیب می‌کند. با استفاده از استراتژی‌های پیشرفته موازی و روش‌های نوآورانه همپوشانی محاسبات-ارتباطات (مانند +LASP، varlen ring attention، ETP و غیره)، طول متن آموزشی MiniMax-Text-01 به 1 میلیون توکن می‌رسد و در استنتاج تا 4 میلیون توکن را پشتیبانی می‌کند. این مدل عملکرد برتر در معیارهای مختلف دانشگاهی را نشان می‌دهد.

طراحی معماری نوآورانه

معماری MiniMax-Text-01 چندین نوآوری را نشان می‌دهد:

  • مقیاس کلی:

    • پارامترهای کل: 456 میلیارد
    • پارامترهای فعال برای هر توکن: 45.9 میلیارد
    • تعداد لایه‌ها: 80

  • مکانیسم توجه هیبریدی:

    • یک لایه توجه softmax پس از هر 7 لایه توجه lightning
    • تعداد سرهای توجه: 64
    • ابعاد سر توجه: 128

  • سیستم ترکیب متخصصان:

    • تعداد متخصصان: 32
    • ابعاد پنهان متخصص: 9,216
    • استراتژی مسیریابی Top-2

  • کدگذاری موقعیت:

    • جاسازی موقعیت چرخشی (RoPE)
    • اعمال شده به نیمی از ابعاد سر توجه
    • فرکانس پایه: 10,000,000

  • سایر پارامترهای کلیدی:

    • ابعاد پنهان: 6,144
    • اندازه واژگان: 200,064

نتایج معیارهای متنی

عملکرد برجسته در معیارها

MiniMax-Text-01 توانایی‌های استثنایی در معیارهای دانشگاهی اصلی نشان می‌دهد:

قابلیت‌های عمومی

  • MMLU: 88.5%، هم‌تراز با مدل‌های برتر
  • MMLU-Pro: 75.7%، نشان‌دهنده دانش تخصصی عمیق
  • C-SimpleQA: 67.4%، عالی در پرسش و پاسخ پیچیده
  • IFEval: 89.1%، نشان‌دهنده توانایی‌های قوی استدلال
  • Arena-Hard: 89.1%، حفظ عملکرد بالا در وظایف چالش‌برانگیز

استدلال و ریاضیات

  • GPQA: 54.4%، نشان‌دهنده پایه‌های محکم استدلال
  • DROP: 87.8%، عالی در درک مطلب
  • GSM8k: 94.8%، برجسته در حل مسائل ریاضی
  • MATH: 77.4%، عملکرد قوی در ریاضیات پیچیده

قابلیت‌های برنامه‌نویسی

  • MBPP+: 71.7%، مهارت‌های عملی برنامه‌نویسی
  • HumanEval: 86.9%، توانایی‌های قوی تولید کد

پردازش متن‌های فوق‌العاده طولانی

MiniMax-Text-01 مزایای ویژه‌ای در پردازش متن‌های طولانی نشان می‌دهد:

تست بازیابی 4 میلیون توکن

  • بازیابی عالی اطلاعات از فاصله دور در تست‌های "سوزن در انبار کاه"
  • حفظ توجه و درک پایدار حتی در متن‌های فوق‌العاده طولانی

معیار Ruler

  • حفظ عملکرد پایدار در تمام سطوح طول (از 4K تا 1M)
  • حفظ امتیاز بالای 0.910 در 1M توکن
  • دستیابی به عملکرد عالی 0.928 در 512K توکن

تست‌های LongBench v2

  • امتیاز کلی 56.5، پیشی گرفتن از سایر مدل‌های اصلی
  • عملکرد عالی در وظایف ساده (66.1) و دشوار (50.5)
  • عملکرد پایدار در متن‌های کوتاه (61.7)، متوسط (56.7) و طولانی (47.2)

راهنمای شروع سریع

MiniMax-Text-01 رویکردی ساده و بدیهی برای استفاده ارائه می‌دهد:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MiniMaxAI/MiniMax-Text-01") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "MiniMaxAI/MiniMax-Text-01", torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True ) messages = [ {"role": "system", "content": "شما یک دستیار هوش مصنوعی هستید که توسط MiniMax بر اساس مدل MiniMax-Text-01 توسعه یافته است."}, {"role": "user", "content": "سلام!"} ] text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100) response = tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[1]:])

کاربردهای عملی و چشم‌انداز آینده

MiniMax-Text-01 پشتیبانی قدرتمندی برای سناریوهای مختلف کاربردی ارائه می‌دهد:

  • وظایف دانش‌محور:

    • پرسش و پاسخ در حوزه‌های تخصصی
    • کمک به تحقیقات دانشگاهی
    • درک مستندات فنی

  • پردازش متن‌های طولانی:

    • خلاصه‌سازی و تحلیل اسناد
    • تولید محتوای طولانی
    • استدلال آگاه از متن

  • برنامه‌نویسی و فناوری:

    • تولید و بهینه‌سازی کد
    • حل مسائل فنی
    • کمک در طراحی الگوریتم

برای تسهیل تجربه کاربران با قابلیت‌های قدرتمند MiniMax-Text-01، روش‌های دسترسی متنوعی ارائه می‌دهیم:

در حالی که به پیشبرد مرزهای فناوری هوش مصنوعی ادامه می‌دهیم، MiniMax-Text-01 آخرین پیشرفت در مدل‌های زبانی بزرگ را نمایندگی می‌کند. عملکرد برجسته آن در معیارها و طراحی معماری نوآورانه، آن را به انتخابی ایده‌آل برای محققان، توسعه‌دهندگان و سازمان‌هایی که کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی را کاوش می‌کنند، تبدیل می‌کند. مشتاقانه منتظر دیدن کاربردهای نوآورانه بیشتر بر پایه MiniMax-Text-01 هستیم و به طور جمعی فناوری هوش مصنوعی را پیش می‌بریم.